Tekstitiedon sumea haku tarkoittaa hakulauseketta vastaavien tai sitä lähellä olevien merkkijonojen hakua.

Samanaikaisesti tekstijonojen sumeuden tai samankaltaisuuden astetta arvioidaan useimmiten muokkausetäisyydellä (Levenshtein-etäisyys). Ja kahden merkkijonon muokkausetäisyys on merkkijonojen vaihto-, lisäys- ja poistotoimintojen vähimmäismäärä, joka tarvitaan merkkijonon muuntamiseen toiseksi. Kahden vierekkäisen merkin transponointia voidaan pitää myös kelvollisena muokkaustoimenpiteenä (Damerau-Levenshtein-etäisyys).

Sumea hakuesimerkki annetulle sumeusarvolle, jossa on 2 muokkausta, on hakukysely "puut" ja hakutulos "nämä". Tässä merkki "r" korvataan kirjaimella "h" ja merkit "e" ja "s" transponoidaan. Toisin sanoen näiden kahden sanan Damerau-Levenshtein-etäisyys on 2 tässä sumeassa hakuesimerkissä.

Seuraavia menetelmiä käytetään useimmiten sumean haun toteuttamiseen:

Wagner-Fischer (MySQL sumea haku).
N-grammaa (MongoDB:n sumea haku).
Näytteenottolaajennukset (Elasticsearch-fuzziness, Lucene sumea haku).
Allekirjoituksen hajautus.

Verkkosovellus Sumea haku asiakirjassa on rakennettu GroupDocs.Search-kokotekstihakukoneen pohjalle. Sumean sovituksen toteutuksessa tässä kirjastossa on lueteltujen menetelmien parhaat ominaisuudet:

Tarkkuus. Kaikki sanat, joissa on tietty määrä virheitä (muokkausetäisyys), löytyvät, toisin kuin N-grammit ja allekirjoituksen hajautusmenetelmät.
Esitys. Tässä tapauksessa haku suoritetaan paljon nopeammin kuin Wagner-Fischer- ja näytteenottolaajennusmenetelmissä, jopa suurella virhemäärällä.

Tässä sovelluksessa saadaksesi asiakirjan sanojen sumean vastaavuuden, sinun on määritettävä vaadittu virheiden määrä (sumeusarvo) 1–9 merkkiä. Voit myös asettaa vaihtoehdon etsiä sanoja, joissa on vain vähimmäismäärä eroja, tai etsiä kaikkia sanoja tietyn eroavaisuuden sisällä.

GroupDocs.Search-kirjastossa on monia muita sumeita hakuvaihtoehtoja. Voit esimerkiksi asettaa sanojen välisten erojen määrän sanan pituuden lineaarisena funktiona tai jopa asettaa erojen määrän erikseen kullekin sanan pituuden arvolle.

Kuinka löytää sumea vastaavuus asiakirjasta

Napsauta tiedoston pudotusalueen sisällä ladataksesi tiedoston tai vedä ja pudota tiedosto.
Kun lataus on valmis, voit suorittaa haun tiedostossasi.
Kirjoita hakukyselysi, joka koostuu yhdestä tai useammasta välilyönnillä erotetusta sanasta.
Valitse hakutyyppi: lause, kaikki sanat, mikä tahansa sana.
Aseta sanan sallittujen virheiden lukumäärä 1 - 9; tarvittaessa aseta lippu saadaksesi vain parhaat tulokset.
Saat tuloksia napsauttamalla "Hae" -painiketta.
Lisää tiedostoja Lisää tiedostoja -painikkeella.
Valitse lisätyt tiedostot sisällyttääksesi ne hakemistoon ja suorittaaksesi hakuja.

Usein kysytyt kysymykset

Miten Fuzzy Search in Document -verkkosovellus toimii?

Haku suoritetaan kahdessa vaiheessa. Ensin asiakirjat lisätään hakemistoon. Ja vasta sitten haku suoritetaan hakemistossa.
Entä yksityisyys, onko turvallista käyttää online-sovellusta Fuzzy Search in Document?

Ladattuja ja indeksoituja tiedostoja sisältävää kansiota voivat käyttää vain henkilöt, joilla on linkki. Kaikki ladatut tiedostot poistetaan palvelimilta 24 tunnin kuluttua.
Tarvitaanko Internet-yhteys Fuzzy Search in Document -verkkosovelluksen käyttämiseen?

Tämä sovellus on asiakas-palvelin. Jos internetyhteytesi katkeaa sovellusta käyttäessäsi, et voi saada hakutuloksia.
Voinko tehdä hakuja Linux, Mac OS Android?

Voit etsiä mistä tahansa laitteesta käyttöjärjestelmästä riippumatta, jossa on moderni selain ja Internet-yhteys.

Sumea haku asiakirjassa

Sumea haku yli 80 asiakirjatyypistä.

Kuinka löytää sumea vastaavuus asiakirjasta

Usein kysytyt kysymykset

Miten Fuzzy Search in Document -verkkosovellus toimii?

Entä yksityisyys, onko turvallista käyttää online-sovellusta Fuzzy Search in Document?

Tarvitaanko Internet-yhteys Fuzzy Search in Document -verkkosovelluksen käyttämiseen?

Voinko tehdä hakuja Linux, Mac OS Android?

Fuzzy-hakusovelluksen tukemat tiedostomuodot